Accelerating vacancy diffusion calculations by a DFT informed modified gaussian process regression method: A case study of austenitic 316 stainless steel

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2026-02-27 00:00:00:03014245410http://paper.people.com.cn/rmrb/pc/content/202602/27/content_30142454.htmlhttp://paper.people.com.cn/rmrb/pad/content/202602/27/content_30142454.html11921 本版责编:杨 彦 孙 振 戴林峰 刘雨瑞,详情可参考搜狗输入法2026

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