他们不仅要走，还要带走自己在这台机器里留下的所有记忆，转头投奔 Claude。
瑞士再保险公司的研究表明保险公司近些年面临成本提升过快的难题，诉讼周期更长、律师费与专家费更高。而AI黑盒的广泛引用进一步放大了这一点，抬高了非标争议、算法审计、取证复杂度与专家证人的费用。于是每一次理赔都可能是一场关于边界与准则的司法辩论，保险公司的要先付出多少不可逆的辩护与审计成本。
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从“语义检索”到“图谱本体映射”：传统的L2系统依赖粗放的文本切片与向量匹配，这导致AI面对财报或公告时只能做“字面复读”。L3架构则引入了深度的金融知识图谱。在数据进入大模型之前，系统首先对海量的非结构化语料进行“因子化清洗”，提取出具备强逻辑关联的财务指标、政策实体与行情动因。大模型的作用被严格限制为“基于既定事实的自然语言渲染”，而非“事实的推理者”，从而在物理层面彻底切断了幻觉的生成源头。
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