Anthropic's AI Exposure Study: What the Data Means for Your Workforce

· · 来源:tutorial在线

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首先,事实上,如果把“养龙虾”这件事拆开来看,就会发现一个典型的技术产业链结构:普通用户还在讨论如何部署AI、如何用AI赚钱,但率先赚到钱的,却往往是底层技术提供者、平台公司和硬件厂商。

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其次,为了掩饰月度数据的疲软,不少新势力车企甚至在宣传中玩起了“合并报表”的文字游戏,但拆解数据后,寒意扑面而来:

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此外,2月中国模型调用量足足有4.12万亿Tokens,首次超过了美国。大厂的新一轮超级入口之争,必将更加惨烈。

最后,再说了,亚马逊为了AI转型裁了好几万人,还搞了自己的AI购物工具Rufus。结果发现自己投资的OpenAI也在大搞AI电商,还打算把用户和交易都截流,这还能忍?

另外值得一提的是,这类用户会集中回流,反复登录、刷新页面、尝试新会话、测试输出风格变化,试图从边缘现象判断新模型是否已秘密上线。

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